Varbūtību teorija

$P(A) = \frac{m}{n}$

m - mēģinājumu skaits, kuros izpildījās notikums A
n - mēģinājumu skaits

Aprēķināt Zināms, ka:

$P(Ā) = 1-P(A)$

P (a) - Pretēja notikuma varbūtība A
P (A) - notikuma varbūtība A

Aprēķināt Zināms, ka:

$P(A+B) = P(A)+P(B)$

Aprēķināt Zināms, ka:

$P(A\cdot B) = P(A)\cdot P(B)$

Aprēķināt Zināms, ka:

$P(A_{NUO_B}) = \frac{P(AB)}{P(B)}$

Aprēķināt Zināms, ka:

$P_{n}\cdot (k) = C_{n}^{k}\cdot p^{k}\cdot q^{(n-k)}$

k - panākumu skaitlis
n - izmēģinājumu skaitlis
p - notikuma rašanās varbūtība pie katra izmēģinājuma
q = 1 - p - rašanās pretējas varbūtība

Aprēķināt Zināms, ka:

$EX = x_1\cdot p_1+x_2\cdot p_2+x3\cdot p3$

EX - matemātiskā cerība
x1, x2, x3 ... - iespējamas notikuma nozīmes
p1, p2, p3 ... - notikuma varbūtības

Aprēķināt Zināms, ka:

$DX = (x_1-EX)^{2}\cdot p_1+(x_2-EX)^{2}\cdot p_2+(x3-EX)^{2}\cdot p3$

DX - dispersija
EX - matemātiskā cerība
x1, x2, x3 ... - iespējamas notikuma nozīmes
p1, p2, p3 ... - notikuma varbūtības

Aprēķināt Zināms, ka:

$DX = (x_1^{2}\cdot p_1+x_2^{2}\cdot p_2+x3^{2}\cdot p3)-(EX)^{2}$

DX - dispersija
EX - matemātiskā cerība
x1, x2, x3 ... - iespējamas notikuma nozīmes
p1, p2, p3 ... - notikuma varbūtības

Aprēķināt Zināms, ka:

$\sigma = \sqrt {DX}$

σ - standartnovirze
DX - dispersija

Aprēķināt Zināms, ka: